【同步】对齐 boot 和 cloud 的逻辑

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YunaiV 2024-05-01 10:12:31 +08:00
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commit 9490db2207
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@ -1,27 +0,0 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao</artifactId>
<version>${revision}</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<modules>
<module>yudao-module-ai-api</module>
<module>yudao-module-ai-biz</module>
<module>yudao-spring-boot-starter-ai</module>
</modules>
<packaging>pom</packaging>
<artifactId>yudao-module-ai</artifactId>
<name>${project.artifactId}</name>
<description>
ai 模块下,接入 LLM 大模型,支持聊天、绘图、音乐、写作、思维脑图等功能。
目前已接入各种模型,不限于:
国内:通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek
国外OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno
</description>
</project>

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@ -1,32 +0,0 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-module-ai</artifactId>
<version>${revision}</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>yudao-module-ai-api</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<name>${project.artifactId}</name>
<description>
ai 模块 API暴露给其它模块调用
</description>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-common</artifactId>
</dependency>
<!-- 参数校验 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</project>

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@ -1,37 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.enums.music;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.core.IntArrayValuable;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import java.util.Arrays;
/**
* AI 音乐生成模式的枚举
*
* @author xiaoxin
*/
@AllArgsConstructor
@Getter
public enum AiMusicGenerateModeEnum implements IntArrayValuable {
DESCRIPTION(1, "描述模式"),
LYRIC(2, "歌词模式");
/**
* 模式
*/
private final Integer mode;
/**
* 模式名
*/
private final String name;
public static final int[] ARRAYS = Arrays.stream(values()).mapToInt(AiMusicGenerateModeEnum::getMode).toArray();
@Override
public int[] array() {
return ARRAYS;
}
}

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@ -1,39 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.enums.music;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.core.IntArrayValuable;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import java.util.Arrays;
/**
* AI 音乐状态的枚举
*
* @author xiaoxin
*/
@AllArgsConstructor
@Getter
public enum AiMusicStatusEnum implements IntArrayValuable {
IN_PROGRESS(10, "进行中"),
SUCCESS(20, "已完成"),
FAIL(30, "已失败");
/**
* 状态
*/
private final Integer status;
/**
* 状态名
*/
private final String name;
public static final int[] ARRAYS = Arrays.stream(values()).mapToInt(AiMusicStatusEnum::getStatus).toArray();
@Override
public int[] array() {
return ARRAYS;
}
}

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@ -1,19 +0,0 @@
## AdoptOpenJDK 停止发布 OpenJDK 二进制,而 Eclipse Temurin 是它的延伸,提供更好的稳定性
## 感谢复旦核博士的建议!灰子哥,牛皮!
FROM eclipse-temurin:8-jre
## 创建目录,并使用它作为工作目录
RUN mkdir -p /yudao-module-ai-biz
WORKDIR /yudao-module-ai-biz
## 将后端项目的 Jar 文件,复制到镜像中
COPY ./target/yudao-module-ai-biz.jar app.jar
## 设置 TZ 时区
## 设置 JAVA_OPTS 环境变量,可通过 docker run -e "JAVA_OPTS=" 进行覆盖
ENV TZ=Asia/Shanghai JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"
## 暴露后端项目的 48080 端口
EXPOSE 48090
## 启动后端项目
CMD java ${JAVA_OPTS} -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar app.jar

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@ -1,115 +0,0 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-module-ai</artifactId>
<version>${revision}</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>yudao-module-ai-biz</artifactId>
<name>${project.artifactId}</name>
<description>
ai 模块下,接入 LLM 大模型,支持聊天、绘图、音乐、写作、思维脑图等功能。
目前已接入各种模型,不限于:
国内:通义千问、文心一言、讯飞星火、智谱 GLM、DeepSeek
国外OpenAI、Ollama、Midjourney、StableDiffusion、Suno
</description>
<dependencies>
<!-- Spring Cloud 基础 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-env</artifactId>
</dependency>
<!-- 依赖服务 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-module-ai-api</artifactId>
<version>${revision}</version>
</dependency>
<!-- 业务组件 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-ai</artifactId>
<version>${revision}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-biz-tenant</artifactId>
</dependency>
<!-- Web 相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<!-- DB 相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-mybatis</artifactId>
</dependency>
<!-- RPC 远程调用相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-rpc</artifactId>
</dependency>
<!-- Registry 注册中心相关 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Config 配置中心相关 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- Job 相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-job</artifactId>
</dependency>
<!-- Test 测试相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!-- 监控相关 -->
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.cloud</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-monitor</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<!-- 设置构建的 jar 包名 -->
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<plugins>
<!-- 打包 -->
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring.boot.version}</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackage</goal> <!-- 将引入的 jar 打入其中 -->
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

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@ -1,30 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* 项目的启动类
* <p>
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
*
* @author 芋道源码
*/
@SpringBootApplication
public class AiServerApplication {
public static void main(String[] args) {
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
SpringApplication.run(AiServerApplication.class, args);
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
}
}

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@ -1,26 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.controller.admin.chat.vo.conversation;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.pojo.PageParam;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Data;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import static cn.iocoder.yudao.framework.common.util.date.DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND;
@Schema(description = "管理后台 - AI 聊天对话的分页 Request VO")
@Data
public class AiChatConversationPageReqVO extends PageParam {
@Schema(description = "用户编号", example = "1024")
private Long userId;
@Schema(description = "对话标题", example = "你好")
private String title;
@Schema(description = "创建时间")
@DateTimeFormat(pattern = FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND)
private LocalDateTime[] createTime;
}

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@ -1,29 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.controller.admin.chat.vo.message;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.pojo.PageParam;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Data;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import static cn.iocoder.yudao.framework.common.util.date.DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND;
@Schema(description = "管理后台 - AI 聊天消息的分页 Request VO")
@Data
public class AiChatMessagePageReqVO extends PageParam {
@Schema(description = "对话编号", example = "2048")
private Long conversationId;
@Schema(description = "用户编号", example = "1024")
private Long userId;
@Schema(description = "消息内容", example = "你好")
private String content;
@Schema(description = "创建时间")
@DateTimeFormat(pattern = FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND)
private LocalDateTime[] createTime;
}

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@ -1,34 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.controller.admin.image.vo;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.pojo.PageParam;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.ToString;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import static cn.iocoder.yudao.framework.common.util.date.DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND;
@Schema(description = "管理后台 - AI 绘画分页 Request VO")
@Data
public class AiImagePageReqVO extends PageParam {
@Schema(description = "用户编号", example = "28987")
private Long userId;
@Schema(description = "平台", example = "OpenAI")
private String platform;
@Schema(description = "绘画状态", example = "1")
private Integer status;
@Schema(description = "是否发布", example = "1")
private Boolean publicStatus;
@Schema(description = "创建时间")
@DateTimeFormat(pattern = FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND)
private LocalDateTime[] createTime;
}

View File

@ -1,33 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.controller.admin.write.vo;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.pojo.PageParam;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.ToString;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import static cn.iocoder.yudao.framework.common.util.date.DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND;
@Schema(description = "管理后台 - AI 写作分页 Request VO")
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@ToString(callSuper = true)
public class AiWritePageReqVO extends PageParam {
@Schema(description = "用户编号", example = "28404")
private Long userId;
@Schema(description = "写作类型", example = "1")
private Integer type;
@Schema(description = "平台", example = "TongYi")
private String platform;
@Schema(description = "创建时间")
@DateTimeFormat(pattern = FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND)
private LocalDateTime[] createTime;
}

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@ -1,6 +0,0 @@
/**
* 提供 RESTful API 给前端
* 1. admin 提供给管理后台 yudao-ui-admin 前端项目
* 2. app 提供给用户 APP yudao-ui-app 前端项目它的 Controller VO 都要添加 App 前缀用于和管理后台进行区分
*/
package cn.iocoder.yudao.module.ai.controller;

View File

@ -1,55 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.dal.dataobject.model;
import cn.iocoder.yudao.framework.ai.core.enums.AiPlatformEnum;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.enums.CommonStatusEnum;
import cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.dataobject.BaseDO;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.KeySequence;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.*;
/**
* AI API 秘钥 DO
*
* @author 芋道源码
*/
@TableName("ai_api_key")
@KeySequence("ai_chat_conversation_seq") // 用于 OraclePostgreSQLKingbaseDB2H2 数据库的主键自增如果是 MySQL 等数据库可不写
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class AiApiKeyDO extends BaseDO {
/**
* 编号
*/
@TableId
private Long id;
/**
* 名称
*/
private String name;
/**
* 密钥
*/
private String apiKey;
/**
* 平台
*
* 枚举 {@link AiPlatformEnum}
*/
private String platform;
/**
* API 地址
*/
private String url;
/**
* 状态
*
* 枚举 {@link CommonStatusEnum}
*/
private Integer status;
}

View File

@ -1,11 +0,0 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.rpc.config;
import cn.iocoder.yudao.module.infra.api.file.FileApi;
import cn.iocoder.yudao.module.system.api.dict.DictDataApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@EnableFeignClients(clients = {DictDataApi.class, FileApi.class})
public class RpcConfiguration {
}

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@ -1,130 +0,0 @@
--- #################### 注册中心 + 配置中心相关配置 ####################
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
username: # Nacos 账号
password: # Nacos 密码
discovery: # 【配置中心】配置项
namespace: dev # 命名空间。这里使用 dev 开发环境
group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组,默认为 DEFAULT_GROUP
metadata:
version: 1.0.0 # 服务实例的版本号,可用于灰度发布
config: # 【注册中心】配置项
namespace: dev # 命名空间。这里使用 dev 开发环境
group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组,默认为 DEFAULT_GROUP
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 5 # 初始连接数
min-idle: 10 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: root
password: 123456
slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改 # 模拟从库,可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载,保证启动速度
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
username: root
password: 123456
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用,一般不需要进行调优
data:
redis:
host: 400-infra.server.iocoder.cn # 地址
port: 6379 # 端口
database: 1 # 数据库索引
# password: 123456 # 密码,建议生产环境开启
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
# rocketmq 配置项,对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv
spring:
# RabbitMQ 配置项,对应 RabbitProperties 配置类
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 # RabbitMQ 服务的地址
port: 5672 # RabbitMQ 服务的端口
username: guest # RabbitMQ 服务的账号
password: guest # RabbitMQ 服务的密码
# Kafka 配置项,对应 KafkaProperties 配置类
kafka:
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 指定 Kafka Broker 地址,可以设置多个,以逗号分隔
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
xxl:
job:
admin:
addresses: http://127.0.0.1:9090/xxl-job-admin # 调度中心部署跟地址
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间,默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间,默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ,可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时,优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
context-path: /admin # 配置 Spring
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项,设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
demo: true # 开启演示模式

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@ -1,136 +0,0 @@
--- #################### 注册中心 + 配置中心相关配置 ####################
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
username: # Nacos 账号
password: # Nacos 密码
discovery: # 【配置中心】配置项
namespace: dev # 命名空间。这里使用 dev 开发环境
group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组,默认为 DEFAULT_GROUP
metadata:
version: 1.0.0 # 服务实例的版本号,可用于灰度发布
config: # 【注册中心】配置项
namespace: dev # 命名空间。这里使用 dev 开发环境
group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组,默认为 DEFAULT_GROUP
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:
- de.codecentric.boot.admin.client.config.SpringBootAdminClientAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Client 的自动配置
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 1 # 初始连接数
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
primary: master
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=true&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ruoyi-vue-pro # PostgreSQL 连接的示例
# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ruoyi-vue-pro # SQLServer 连接的示例
# url: jdbc:dm://10.211.55.4:5236?schema=RUOYI_VUE_PRO # DM 连接的示例
username: root
password: 123456
# username: sa # SQL Server 连接的示例
# password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7W # SQL Server 连接的示例
# username: SYSDBA # DM 连接的示例
# password: SYSDBA # DM 连接的示例
slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改
lazy: true # 开启懒加载,保证启动速度
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: 123456
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用,一般不需要进行调优
data:
redis:
host: 127.0.0.1 # 地址
port: 6379 # 端口
database: 0 # 数据库索引
# password: 123456 # 密码,建议生产环境开启
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
xxl:
job:
admin:
addresses: http://127.0.0.1:9090/xxl-job-admin # 调度中心部署跟地址
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间,默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间,默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ,可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时,优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# 日志文件配置
logging:
level:
# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
cn.iocoder.yudao.module.ai.dal.mysql: debug
org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿先禁用Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项,设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
env: # 多环境的配置项
tag: ${HOSTNAME}
security:
mock-enable: true
access-log: # 访问日志的配置项
enable: false

View File

@ -1,170 +0,0 @@
spring:
application:
name: ai-server
profiles:
active: local
main:
allow-circular-references: true # 允许循环依赖,因为项目是三层架构,无法避免这个情况。
allow-bean-definition-overriding: true # 允许 Bean 覆盖,例如说 Feign 等会存在重复定义的服务
config:
import:
- optional:classpath:application-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【本地】配置
- optional:nacos:${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【Nacos】的配置
# Servlet 配置
servlet:
# 文件上传相关配置项
multipart:
max-file-size: 16MB # 单个文件大小
max-request-size: 32MB # 设置总上传的文件大小
# Jackson 配置项
jackson:
serialization:
write-dates-as-timestamps: true # 设置 LocalDateTime 的格式,使用时间戳
write-date-timestamps-as-nanoseconds: false # 设置不使用 nanoseconds 的格式。例如说 1611460870.401,而是直接 1611460870401
write-durations-as-timestamps: true # 设置 Duration 的格式,使用时间戳
fail-on-empty-beans: false # 允许序列化无属性的 Bean
# Cache 配置项
cache:
type: REDIS
redis:
time-to-live: 1h # 设置过期时间为 1 小时
server:
port: 48090
servlet:
encoding:
enabled: true
charset: UTF-8 # 必须设置 UTF-8避免 WebFlux 流式返回AI 场景)会乱码问题
force: true
logging:
file:
name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名,全路径
--- #################### 接口文档配置 ####################
springdoc:
api-docs:
enabled: true # 1. 是否开启 Swagger 接文档的元数据
path: /v3/api-docs
swagger-ui:
enabled: true # 2.1 是否开启 Swagger 文档的官方 UI 界面
path: /swagger-ui
default-flat-param-object: true # 参见 https://doc.xiaominfo.com/docs/faq/v4/knife4j-parameterobject-flat-param 文档
knife4j:
enable: true # 2.2 是否开启 Swagger 文档的 Knife4j UI 界面
setting:
language: zh_cn
# MyBatis Plus 的配置项
mybatis-plus:
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true # 虽然默认为 true ,但是还是显示去指定下。
global-config:
db-config:
id-type: NONE # “智能”模式,基于 IdTypeEnvironmentPostProcessor + 数据源的类型,自动适配成 AUTO、INPUT 模式。
# id-type: AUTO # 自增 ID适合 MySQL 等直接自增的数据库
# id-type: INPUT # 用户输入 ID适合 Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库
# id-type: ASSIGN_ID # 分配 ID默认使用雪花算法。注意Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库时,需要去除实体类上的 @KeySequence 注解
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印
type-aliases-package: ${yudao.info.base-package}.module.*.dal.dataobject
encryptor:
password: XDV71a+xqStEA3WH # 加解密的秘钥,可使用 https://www.imaegoo.com/2020/aes-key-generator/ 网站生成
mybatis-plus-join:
banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印
# VO 转换(数据翻译)相关
easy-trans:
is-enable-global: true # 启用全局翻译(拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置,或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口
--- #################### RPC 远程调用相关配置 ####################
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
xxl:
job:
executor:
appname: ${spring.application.name} # 执行器 AppName
logpath: ${user.home}/logs/xxl-job/${spring.application.name} # 执行器运行日志文件存储磁盘路径
accessToken: default_token # 执行器通讯TOKEN
--- #################### AI 相关配置 ####################
spring:
ai:
qianfan: # 文心一言
api-key: x0cuLZ7XsaTCU08vuJWO87Lg
secret-key: R9mYF9dl9KASgi5RUq0FQt3wRisSnOcK
zhipuai: # 智谱 AI
api-key: 32f84543e54eee31f8d56b2bd6020573.3vh9idLJZ2ZhxDEs
openai:
api-key: sk-yzKea6d8e8212c3bdd99f9f44ced1cae37c097e5aa3BTS7z
base-url: https://api.gptsapi.net
ollama:
base-url: http://127.0.0.1:11434
chat:
model: llama3
stabilityai:
api-key: sk-e53UqbboF8QJCscYvzJscJxJXoFcFg4iJjl1oqgE7baJETmx
cloud:
ai:
tongyi: # 通义千问
tongyi:
api-key: sk-Zsd81gZYg7
yudao:
ai:
deep-seek: # DeepSeek
enable: true
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
model: deepseek-chat
xinghuo: # 讯飞星火
enable: true
appId: 13c8cca6
appKey: cb6415c19d6162cda07b47316fcb0416
secretKey: Y2JiYTIxZjA3MDMxMjNjZjQzYzVmNzdh
model: generalv3.5
midjourney:
enable: true
# base-url: https://api.holdai.top/mj-relax/mj
base-url: https://api.holdai.top/mj
api-key: sk-dZEPiVaNcT3FHhef51996bAa0bC74806BeAb620dA5Da10Bf
notify-url: http://java.nat300.top/admin-api/ai/image/midjourney/notify
suno:
enable: true
# base-url: https://suno-55ishh05u-status2xxs-projects.vercel.app
base-url: http://127.0.0.1:3001
--- #################### 芋道相关配置 ####################
yudao:
info:
version: 1.0.0
base-package: cn.iocoder.yudao.module.ai
web:
admin-ui:
url: http://dashboard.yudao.iocoder.cn # Admin 管理后台 UI 的地址
xss:
enable: false
exclude-urls: # 如下 url仅仅是为了演示去掉配置也没关系
- ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求
swagger:
title: 管理后台
description: 提供管理员管理的所有功能
version: ${yudao.info.version}
tenant: # 多租户相关配置项
enable: true
debug: false

View File

@ -1,76 +0,0 @@
<configuration>
<!-- 引用 Spring Boot 的 logback 基础配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<!-- 变量 yudao.info.base-package基础业务包 -->
<springProperty scope="context" name="yudao.info.base-package" source="yudao.info.base-package"/>
<!-- 格式化输出:%d 表示日期,%X{tid} SkWalking 链路追踪编号,%thread 表示线程名,%-5level级别从左显示 5 个字符宽度,%msg日志消息%n是换行符 -->
<property name="PATTERN_DEFAULT" value="%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} | %highlight(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- }) | %boldYellow(%thread [%tid]) %boldGreen(%-40.40logger{39}) | %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<!-- 控制台 Appender -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">     
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 文件 Appender -->
<!-- 参考 Spring Boot 的 file-appender.xml 编写 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
<!-- 日志文件名 -->
<file>${LOG_FILE}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动后的日志文件名 -->
<fileNamePattern>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_FILE_NAME_PATTERN:-${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz}</fileNamePattern>
<!-- 启动服务时,是否清理历史日志,一般不建议清理 -->
<cleanHistoryOnStart>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_CLEAN_HISTORY_ON_START:-false}</cleanHistoryOnStart>
<!-- 日志文件,到达多少容量,进行滚动 -->
<maxFileSize>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_FILE_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件的总大小0 表示不限制 -->
<totalSizeCap>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_TOTAL_SIZE_CAP:-0}</totalSizeCap>
<!-- 日志文件的保留天数 -->
<maxHistory>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 异步写入日志,提升性能 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志。默认的,如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能。默认值为 256 -->
<queueSize>256</queueSize>
<appender-ref ref="FILE"/>
</appender>
<!-- SkyWalking GRPC 日志收集实现日志中心。注意SkyWalking 8.4.0 版本开始支持 -->
<appender name="GRPC" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 本地环境 -->
<springProfile name="local">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="GRPC"/> <!-- 本地环境下,如果不想接入 SkyWalking 日志服务,可以注释掉本行 -->
<appender-ref ref="ASYNC"/> <!-- 本地环境下,如果不想打印日志,可以注释掉本行 -->
</root>
</springProfile>
<!-- 其它环境 -->
<springProfile name="dev,test,stage,prod,default">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNC"/>
<appender-ref ref="GRPC"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>